Главная Магазин Интернет магазин сплит систем и каталог кондиционеров Сплит-системы KENTATSU , кондиционеры Кентатсу Мульти сплит Kentatsu (Кентатцу)

Мульти сплит Kentatsu (Кентатцу)


Мульти сплит Kentatsu (Кентатцу) в Ростове-на-Дону, в ВИМТЕХ.

Описание Kentatsu MULTI SPLIT и информация о моделях

Инверторные наружные блоки Kentatsu предназначены для обслуживания мульти-сплит систем с разными вариантами внутренних блоков: кассетных, настенных, универсальных и канальных. Устройство способно поддерживать до пяти блоков одновременно, перегоняя воздух по трубопроводу длинною вплоть до 75 метров!

Климатическое оборудование Kentatsu может похвастаться компактными габаритами и незначительным весом, что делает монтажный процесс простым и быстрым. Система экономично расходует электроэнергию и обеспечивает плавное охлаждение или нагрев помещений. Наружный блок облачен в прочный, устойчивый к солнцу и влаге корпус.



Сплит-системы в Ростове-на-Дону, продажа сплит систем и кондиционеров в магазине "Вимтех", адрес: 344029, г.Ростов-на-Дону, пр Шолохова, д.101 тел.(863) 221-16-87, работаем с 10-19 часов, без перерыва, без выходных.


Изменено: Thursday, 25 April 2024 18:09
 
RSS лента Добавить страницу "VRV системы, мультизональные кондиционеры, мульти сплит системы Kentatsu - Сплит-системы KENTATSU , кондиционеры Кентатсу - Интернет магазин сплит систем и каталог кондиционеров" в избранное
Яндекс.Метрика
Сплит системы кондиционеры в Ростове-на-Дону. Продажа сплит-систем, установка (монтаж), обслуживание и ремонт сплит-систем.
Факс: 123-45-89
Кондиционеры
Магазины бытовой техники
Бытовая техника
Магазин сплит систем кондиционеров в Ростове-на-Дону.
Ремонт климатических систем
ООО "ВИМТЕХ"
Россия, Южный Федеральный Округ, Ростовская область, г.Ростов-на-Дону, просп. Шолохова, д.101  >, (район пересечения пр. Шолохова/ул. Селиванова; 700 метров по пр.Шолохова, от Старого Автовокзала к Аэропорту, между первым и вторым светофором)
344029
Телефон: +7(863) 256-33-87
Телефон: +7(863) 221-16-87<
ежедневно с 10:00 до 20:00
click fraud detection